سنجش فشرده بهینه شده با نرخ اعوجاج توزیع شده در شبکه WSN با متلب

سنجش فشرده بهینه شده در شبکه WSN با MATLAB

در این بخش پروژه شبیه سازی سنجش فشرده بهینه شده با نرخ اعوجاج توزیع شده در شبکه حسگر بی سیم (WSN) با نرم افزار MATLAB آماده کرده ایم که بر اساس مقاله Distributed Distortion-Rate Optimized Compressed Sensing in Wireless Sensor Networks انجام شده است. در ادامه توضیحاتی از روش کار این مقاله ارائه شده و فیلم و تصاویر خروجی پروژه در محیط متلب به همراه لینک دانلود رایگان مقاله قرار داده شده است.

معرفی مقاله و پروژه

این مقاله به کدگذاری منبع توزیع‌ شده با استفاده از منابع پراکنده هم‌ بسته از طریق حسگری فشرده یا سنجش فشرده (CS) در شبکه ‌های حسگر بی ‌سیم (WSN) می ‌پردازد. اندازه گیری صدا های شلوغ به طور جداگانه با سرعت محدود توسط هر سنسور رمزگذاری شده و به دنبال آن بازسازی مشترک منابع در رمزگشایی انجام می شود. در این مقاله یک روش حسگری فشرده یا سنجش فشرده (Compressed Sensing – CS) توزیع شده توسعه داده می شود که مجموع وزنی بین خطای میانگین مربعات (MSE) از اعوجاج بازسازی سیگنال و نرخ کدگذاری متوسط را به حداقل می ‌رساند. پیچیدگی رمزگذاری هر سنسور با پیشبرد ورودی رمزگذار، یعنی اندازه گیری CS ، از طریق اندازه گیری بردار محدود می شود. نتایج شبیه سازی با نرم افزار MATLAB نشان می‌ دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش ‌های پایه، به عملکرد فشرده‌ سازی بالاتری دست می ‌یابد.

---

---

تصاویری از خروجی