(138 امتیاز از 28 رای)
Loading...
مسیریابی آگاه از انرژی با الگوریتم EAR بهبود یافته با MATLAB
در این بخش پروژه شبیه سازی مسیریابی آگاه از انرژی با الگوریتم EAR بهبود یافته در شبکه WSN با نرم افزار MATLAB را به همراه داکیومنت فارسی آماده کرده ایم که براساس مقاله Effective implementation of Energy Aware Routing for Wireless Sensor Network انجام شده است. در ادامه توضیحاتی از مقاله پایه ارائه شده و فیلم و تصاویر خروجی پروژه در محیط متلب قرار داده شده است.
شبکه حسگر بی سیم (WSN) موقعیت اجتناب ناپذیر خود را در کاکرد های نظارتی و مراقبتی نشان داده است. شرایط کنترل از راه دور و بدون مراقبت شبکه حسگر بی سیم ، نیازمند یک الگوریتم کارآمد انرژی و جدید است. افزایش طول عمر شبکه حسگر بی سیم به یک نیاز اولیه در این شبکه ها تبدیل شده است. این مقاله افزایش طول عمر گره ها را با انتخاب صحیح سر خوشه بر اساس حالت انرژی باقیمانده و تعداد کل فریم های منتقل شده به سینک پیش بینی می کند. نقش گره حسگر به عنوان ماشین حالات متناهی (Finite State Machines – FSM) مدل سازی شده و به عنوان فرآیند مارکوف شناخته می شود. این فرآیند به برنامه ریزی نقش گره حسگر و در فرآیند انتخاب سر خوشه (Cluster Head) کمک می کند. افزایش طول عمر شبکه با انتخاب سر خوشه بهینه در میان اعضای خوشه واجد شرایط به دست می آید.
نتایج شبیه سازی با نرم افزار متلب نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر پروتکل ها از نظر طول عمر شبکه و توان عملیاتی بهتر از دیگر الگوریتم ها می باشد. همچنین نتایج نشان می دهد که مسیریابی آگاه از انرژی طول عمر شبکه را افزایش می دهد و به عنوان راه حل بهتر برای مصرف انرژی عمل می کند. قابل ذکر است که الگوریتم پیشنهادی مقاله با نام EAR می باشد که ما با اعمال تغییراتی بر روی آن به نتایج بهتری دست یافتیم و الگوریتم جدید و بهبود یافته را EAREXT نام گذاری کرده ایم. تغییرات انجام شده و جزئیات الگوریتم جدید در داکیومنت پروژه شرح داده شده است.
تصاویری از خروجی
هیچ نظری ثبت نشده است