Loading...
مسیریابی کیفیت سرویس در شبکه WMN با نرم افزار شبیه ساز NS2
در این بخش پروژه شبیه سازی مسیریابی کیفیت سرویس در شبکه WMN یا شبکه مش بی سیم با الگوريتم ژنتیک چند هدفه بهبود يافته (MNSGA-II) در نرم افزار NS2 به همراه فیلم نحوه اجرا و خروجی گرفتن و توضیح کد TCL آماده کرده ایم که براساس مقاله معتبر و ISI با عنوان A multi-objective evolutionary algorithm based QoS routing in wireless mesh networks انجام شده که ترجمه فارسی مقاله نیز در دسترس است. در ادامه توضیحاتی از چکیده مقاله ارائه شده و فیلم و تصاویر خروجی پروژه به همراه لینک دانلود رایگان مقاله پایه قرار داده شده است.
چکیده مقاله
تقاضای زیاد برای خدمات بلادرنگ در شبکه توری بی سیم (Wireless Mesh Networks – WMN) باعث به وجود آمدن چالش هایی در فراهم آوردن خدمات کیفیت سرویس (QoS) شده است. طراحی پروتکل های مسیریابی کیفیت سرویس به بهینه سازی اهداف چندگانه در محاسبات سخت و پیچیده کمک می کند. در این مقاله پیشنهاد ما یک مدل جدید برای مسیریابی در شبکه مش بی سیم (WMN) با استفاده از اصلاح مرتب سازی نامغلوب الگوریتم ژنتیک (MNSGA-II) می باشد. اهداف مورد نظر ما در این مقاله، به حداقل رساندن تعداد انتقال و تاخیر انتقال است که بر روی پروتکل مسیریابی OLSR انجام می شود. به منظور حفظ تنوع در راه حل نامغلوب، از فاصله ازدحامی پویا (DCD) در الگوریتم NSGA-II بهره می بریم.
شبیه سازی با نرم افزار NS2
شبیه سازی مقاله با نرم افزار NS2 انجام می شود و مقایسه با استفاده از معیارهای تعداد انتقال و تاخیر انتقال در گره های متحرک مختلف و با افزایش تعداد گره ها انجام خواهد شد. مشاهده شده که الگوریتم MNSGA-II به بهبود توان و کاهش تاخير انتقال برای تعداد مختلفی از گره ها و در سناریویی با تحرک بالاتر را نیز در بر می گیرد. نتایج شبیه سازی با NS2 به وضوح نشان می دهد که الگوريتم ژنتیک چند هدفه بهبود يافته (MNSGA-II) قطعا روشی مناسب برای حل مشکلات مسیریابی چند هدفه است. تصميم گیری این روش بر اساس تحلیل سلسله مراتبی (AHP) اتخاذ شده که در جهت پیدا کردن بهترین راه حل مسئله می باشد. این راه حل که مجموعه ای از راه حل های پارتو نامیده شده، از طريق MNSGA-II انجام پذیر است.
تصاویری از خروجی
هیچ نظری ثبت نشده است