Loading...
مدیریت اعتماد در شبکه اجتماعی خودرویی (VSN) با MATLAB
در این بخش پروژه شبیه سازی مدیریت اعتماد در شبکه اجتماعی خودرویی (VSN) با اتوماتای یادگیر در نرم افزار MATLAB به همراه فیلم آموزشی کوتاه آماده کره ایم که در ادامه توضیحاتی از معرفی این شبکه و پروژه ارائه شده و فیلم و تصاویر خروجی پروژه در محیط متلب قرار داده شده است.
شبکه اجتماعی وسایل نقلیه (VSN)
امروزه با افزایش تعداد وسایل نقلیه، شبکه های اجتماعی وسایل نقلیه (Vehicular Social Networking – VSNs) توجه زیادی را در محافل دانشگاهی و صنعتی به خود جلب کرده است. این شبکه ها اولین بار در سال ۲۰۰۸ مطرح شد تا رانندگان و مسافران بتوانند در جاده ها برای یکدیگر پیام صوتی ارسال کنند. شبکه های VSN از تلفیق شبکه های موردی وسایل نقلیه (VANET) و شبکه های اجتماعی (OSN) شکل می گیرد. ویژگی های ارتباطی در شبکه VSN مانند شبکه ونت است، از قبیل ارتباطات وسایل نقلیه با وسایل نقلیه دیگر (ارتباطات V2V) و یا ارتباطات وسایل نقلیه با زیر ساخت کنار جاده ای (ارتباطات V2I). اگرچه این ارتباطات تحت تاثیر عوامل انسانی نیز قرار گرفته و چالش ها، مزایا و ارتباطات جدیدی را به وجود آورده است. این ارتباطات شامل ارتباطات وسایل نقلیه با انسان (V2I) و انسان با انسان (H2H) می باشد. این چارچوب ارتباطی جدید سبب شده است که کاربرانی که از آن استفاده می کنند بتوانند با جمع آوری و به اشتراک گذاری اطلاعات، علایق و موقعیت مکانی در شبکه های اجتماعی و بهره مندی از اطلاعات وسایل نقلیه که به وسیله حسگر ها، دوربین ها، GPS ها و تجهیزات کنار جاده ای حاصل می گردد سرویس های به مراتب کامل تری نسبت به قبل دریافت نمایند.
مدیریت اعتماد در شبکه VSN
موضوع مدیریت اعتماد از چالش های بسیار مهم در این تکنولوژی نو ظهور است که نیاز است مورد توجه قرار گیرد تا این اطمینان را به کاربران بدهد. اطلاعاتی که در VSNs به اشتراک گذاشته می شود اطلاعاتی موثقی می باشد. برنامه ها و کاربرانی که از اطلاعات به اشتراک گذاشته شده در شبکه استفاده می کنند باید بتوانند اطلاعات مذکور را ارزیابی کرده و داده های درست را از نادرست تفکیک کنند و از صحت اطلاعاتی که در اختیار آنها قرار داده می شود مطمئن شوند تا سرویس هایی با کیفیت بهتر و دقیق تری ارائه دهند. برای حل چالش مطرح شده راه حل های مختلفی ارائه شده است. اگر چه همه آنها نیازمند یک لایه مرکزی یا استفاده از سایر گره ها برای مدیریت اعتماد هستند اما خلاء یک سیستم مستقل و توزیع شده در همه آنها دیده می شود. در این پروژه سعی شده است با بهره گیری از اتوماتای یادگیر (Learning automaton) و آتاماتای یادگیر توزیع شده یک سیستم هوشمند توزیع شده ایجاد شود که بدون نیاز به زیر ساخت، خود به تنهایی یا به کمک دیگر گره ها بتواند با ارزیابی تصمیمات موجود و بازخورد که با اجرای آنها از محیط دریافت می شود تصمیم مناسب را انتخاب کند.
تصاویری از خروجی
هیچ نظری ثبت نشده است